今日の注目
1. 無料で自分のPCにインストールされているAIエージェント・ハーネス・MCPサーバー・プラグイン・AI拡張機能をすべてスキャンして列挙してレポートしてくれる「Geiger」
興味度: ★★★ / カテゴリ: AI・セキュリティ・開発
PC内のAIエージェント・ハーネス・MCPサーバー・プラグイン・AI拡張機能などをスキャンして一覧化
- ローカル環境の“見えないAI”を可視化し、権限/通信先の棚卸しに使える
- Claude CodeやMCP導入時のセーフティチェックを、実務に落としやすい
2. なんでもリバースエンジニアリング。ソースコード非公開のアプリをAIに解析させ、類似機能を作らせるオープンソースツール「REA」（生成AIクローズアップ）
興味度: ★★★ / カテゴリ: AI・開発
ソースコードが非公開なアプリやソフトウェアであっても、機能を調べて（バイナリレベルで）理解・再現する取り組み
- “読めないコード”やブラックボックス製品の挙動解析→理解を加速できる
- コード理解支援（アーキ図・仕様抽出）に応用できる
3. 証券口座パスキーの安全性を高めよ！”物理キー”を本格導入した話
興味度: ★★★ / カテゴリ: セキュリティ
証券取引で不正疑い、AppleやGoogleアカウント乗っ取りでも発生
- パスキー運用の脅威モデル（端末/クラウド/導線）整理に役立つ
- 個人開発の認証設計で、バックアップや運用手順まで考えるきっかけになる
4. GPU不要で驚きの精度。リアルタイム多言語文字起こしツール「hayamimi」使ってみましたー。｜ゆいまる‐IT界隈以外でAIを使いまくる2005年生まれ
興味度: ★★ / カテゴリ: AI・セキュリティ・開発
GPUを積んだ高価なPCを必要としたり、機密情報をクラウドへ送信するリスクへの配慮が語られる
- ローカル寄せで“音声→テキスト”基盤を作るときの選択肢になる
- 機密データを外へ出さない設計の感覚が掴める
5. OpenAI Decisions APIで画像認識タスクがどこまでできるか様々な手法と比較してみた
興味度: ★★ / カテゴリ: AI・開発
答えを文章ではなく確率で返してくれるAPIです
- “確率”出力を前提にした意思決定（閾値・分岐）設計が学べる
- 画像分類/ルーティング系の実装に繋げられる
カテゴリ別の記事
AI / LLM
- GPU不要で驚きの精度。リアルタイム多言語文字起こしツール「hayamimi」使ってみましたー。｜ゆいまる‐IT界隈以外でAIを使いまくる2005年生まれ ★★ — ローカル寄せで文字起こしを回す観点
- OpenAI Decisions APIで画像認識タスクがどこまでできるか様々な手法と比較してみた ★★ — 確率出力前提の意思決定設計
- 崩れまくりのAI生成ポスターが世に出るのを不思議に思ってたけど「コストを抑えたくて使ってるんだからチェックが疎かになるのは当然」と言われて妙に納得した話 ★ — コスト制約と検証の優先順位
AI Coding / 開発ツール
- なんでもリバースエンジニアリング。ソースコード非公開のアプリをAIに解析させ、類似機能を作らせるオープンソースツール「REA」（生成AIクローズアップ） ★★★ — バイナリ解析→理解/再現の流れ
- OpenCode から Pi へ切り替えた ★★ — デフォルト/機能増加で使いづらさが出る視点
- 実践！ SRE × AI - ABEMA における AIOps - ★★ — AIOps運用の知見（登壇資料）
ロボット / ROS 2 / Sim-to-Real
- 私は Claude Code ですが、人間と一緒にドローンを飛ばして現実世界を観測しました｜ゆいせき ★★ — 現実世界観測とClaude Codeの関わり
個人開発・ハッカソン
- 無料で自分のPCにインストールされているAIエージェント・ハーネス・MCPサーバー・プラグイン・AI拡張機能をすべてスキャンして列挙してレポートしてくれる「Geiger」 ★★★ — ローカルAI環境の棚卸しを自動化
プログラミング・OSS
- 【完全版】電子書籍をPDF化・OCRする方法｜Kindle・Kobo・DMMなど5サービス対応の無料アプリ | Odds and Ends ★★ — 取得→OCRまでの実運用手順
セキュリティ
- 証券口座パスキーの安全性を高めよ！”物理キー”を本格導入した話 ★★★ — 物理キー/導線まで含めた脅威対策
- 個人情報の流出にユーザーはどう備える？ 乗っ取りやクレカ不正利用を防ぐ「3段階」の対策ガイド ★★ — 流出後の被害連鎖を断つ対策
今日の発見
- “AIエージェントの棚卸し”が実務に：GeigerでローカルのMCP/拡張を可視化
- 逆コンから理解へ：REAのバイナリ解析＋生成AIの流れ
- 認証は“物理＋運用”まで：パスキー導入の設計ポイント